کنترل ازدحام در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با آتوماتای یادگیر

کنترل ازدحام در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از آتوماتای یادگیر، رویکردی نوین برای بهینه‌سازی مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه است. شبکه‌های حسگر بی‌سیم، که از گره‌های حسگر متعدد و پراکنده تشکیل شده‌اند، با چالش‌هایی مانند ازدحام و هدررفت انرژی باتری مواجه هستند. این پژوهش روشی مبتنی بر آتاماتای یادگیر ارائه می‌دهد که با کاهش ازدحام، مصرف انرژی گره‌های میانی را بهینه کرده و عملکرد شبکه را بهبود می‌بخشد. نتایج نشان می‌دهند این پایان نامه در مقایسه با الگوریتم‌های سنتی، پیچیدگی زمانی کمتری داشته و در شرایط سخت‌تر پوشش شبکه، کارایی بهتری ارائه می‌دهد.

اهمیت کنترل ازدحام در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

شبکه‌های حسگر بی‌سیم به دلیل پراکندگی گره‌ها و عدم تعیین دقیق مکان آن‌ها، مستعد ازدحام و اتلاف بسته‌های داده هستند. این مشکل نه‌تنها کیفیت خدمات را کاهش می‌دهد، بلکه انرژی محدود باتری‌ها را نیز هدر می‌دهد. روش پیشنهادی با بهره‌گیری از آتاماتای یادگیر، الگوریتمی هوشمند ارائه می‌کند که با مدیریت بهینه ترافیک شبکه، ازدحام را کنترل کرده و طول عمر شبکه را افزایش می‌دهد.

نقش آتاماتای یادگیر در بهینه‌سازی شبکه

آتاماتای یادگیر با یادگیری رفتار شبکه، تصمیم‌گیری‌های پویا و هوشمندی را برای کنترل ازدحام فراهم می‌کند. این روش از تکنیک‌هایی مانند خواب و بیدار (Sleep/Wake) و ضریب فاصله برای بهبود پوشش شبکه با تعداد حسگر کمتر استفاده می‌کند. این رویکرد به‌ویژه در شرایط افزایش شعاع حس (Rs) کارایی بالاتری نسبت به روش‌های دیگر نشان داده است.

مزایا و نوآوری‌های روش پیشنهادی

نوآوری این پژوهش در استفاده از آتاماتای یادگیر، تکنیک خواب و بیدار، و ضریب فاصله برای کاهش مصرف انرژی و بهبود پوشش شبکه نهفته است. این روش با کاهش پیچیدگی زمانی و افزایش بهره‌وری، راهکاری مؤثر برای ارائه‌دهندگان سرویس شبکه‌های بی‌سیم ارائه می‌دهد. نتایج شبیه‌سازی‌ها تأیید می‌کنند که این رویکرد در مقایسه با روش‌های سنتی، عملکرد بهتری دارد.