آیا به دنبال یک پروژه کامل و آماده برای درس هوش مصنوعی، یادگیری عمیق یا تحلیل داده هستید؟ پیش‌بینی بازارهای مالی همواره یکی از جذاب‌ترین و در عین حال چالش‌برانگیزترین موضوعات در علوم کامپیوتر بوده است. در این پروژه، ما با استفاده از شبکه عصبی LSTM (Long Short-Term Memory) که قدرتمندترین الگوریتم برای تحلیل داده‌های سری زمانی است، مدل هوشمندی طراحی کرده‌ایم که می‌تواند روند قیمت سهام را پیش‌بینی کند.

چرا این پروژه برای شما مناسب است؟

بسیاری از کدهای موجود در اینترنت ناقص هستند یا راهنمای درستی ندارند. ما در سایت computerprojects.ir، این پروژه را به گونه‌ای آماده کرده‌ایم که حتی اگر دانش فنی بالایی نداشته باشید، بتوانید آن را اجرا کرده و به استاد ارائه دهید.

ویژگی‌های شاخص این محصول:

• داده‌های واقعی و بروز: دریافت مستقیم داده‌ها از Yahoo Finance (قابل تغییر به هر نمادی مثل تسلا، اپل، بیت‌کوین و…).
• توضیحات فارسی: تمامی خطوط کد به صورت فارسی کامنت‌گذاری شده‌اند.
• گزارش کار جامع  (Word): بیش از ۱۵ صفحه توضیحات علمی، فرمول‌های ریاضی و تحلیل نمودارها.
• آموزش اجرا: راهنمای کامل استفاده از Google Colab.

محتویات پکیج دانلودی

پس از خرید این محصول، فایل ZIP شامل موارد زیر را بلافاصله دریافت می‌کنید:

1. فایل کد نوت‌بوک (ipynb.): آماده اجرا در گوگل کولب.
2. فایل اسکریپت پایتون (py.):  برای اجرا در سیستم شخصی.
3. داکیومنت Word و PDF: گزارش کامل پروژه با فرمت استاندارد دانشگاهی.
4. فایل Requirements: لیست کتابخانه‌های لازم برای نصب.
5. فایل راهنما: راهنمای کوتاه برای نحوه اجرا و گرفتن خروجی.

سرفصل‌های داکیومنت همراه پروژه

• تشریح معماری شبکه عصبی LSTM و گیت‌های آن.
• شرح گام‌به‌گام پیاده‌سازی پروژه
• معماری شبکه عصبی طراحی شده
• تجزیه و تحلیل نتایج

نوشته پروژه آماده پیش‌بینی بورس با یادگیری عمیق (LSTM) در پایتون + گزارش کار اولین بار در پروژه کامپیوتری. پدیدار شد.